Un grupo de científicos de cinco países desarrollan un algoritmo tecnológico que identificará si una persona está contagiada de covid-19 solo con escuchar su tos, desde su celular y sin salir de casa.
Los científicos de México, Estados Unidos, España e Italia trabajan en una base de datos con miles de "toses" de habitantes de todas las edades, que estén sanos y otros que sean portadores de la enfermedad, reseñó EFE.
Bárbara Vizmanos, responsable del proyecto en México y profesora de la Universidad de Guadalajara (oeste de México), informó a EFE que “toda la información recopilada será analizada con algoritmos e inteligencia artificial para que un sistema de inteligencia registre los detalles de una tos de una persona enferma y sus diferencias con alguien sano".
¿Cómo funcionará?
El algoritmo ayudará a que el sistema pueda identificar con solo 15 segundos de audio si una persona está en alguno de esos estados.
"Las personas que participan 'donan' su tos y sus datos generales y, si son portadoras, esas toses van a alimentar un sistema de inteligencia artificial que, mediante reconocimiento de voz, va a identificar cómo son las toses sanas y enfermas y el sistema hace comparación de sonidos con una precisión que el oído no es capaz", explicó.
Para los investigadores es fundamental tener registro de las toses de personas en México, país que atraviesa por el pico más alto de la curva de contagios, afirmó la experta.
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Actualmente, se está en la etapa de recolección de toses en la que personas de cualquier género, mayores de edad, sanas o enfermas pueden "donar" su tos para que el algoritmo tenga la mayor información posible.
Se indica que, el estudio comenzó hace dos meses en el Hospital Clinic de Barcelona; en el Hospital Ospedale Luigi Sacco, de Milán; en diversos centros de salud de Estados Unidos y continúa en México, mediante los Hospitales Civiles y el campus de Ciencias de la Salud de la Universidad de Guadalajara.
